参考消息网5月8日报道俄罗斯战略文化基金会网站5月5日刊发文章，题为《五角大楼研制“绝对生物武器”——人工智能揭开基因组奥秘》，作者是弗拉基米尔·普罗赫瓦季洛夫。全文摘编如下：
美国雷神BBN科技公司与美国陆军签订了编号W911NF-17-2-0092的合同，这份合同属于美国国防部高级研究计划局的功能基因组学与威胁的计算评估(FELIX)项目。FELIX项目旨在开发检测生物系统中基因操纵痕迹的方法，以识别生物威胁。
雷神BBN科技公司的雅各布·比尔博士，是利用先进人工智能(AI)模型开发基因设计方法的顶尖专家。在美国，他被视为生物细胞领域专业计算机语言的关键开发者，帮助弥合了“计算机算法与生物细胞编程”之间的鸿沟。
雅各布·比尔曾花费多年时间创建相关计算机语言，然而，他突然“转变方向”，开始致力于开发“基因组威胁检测”方法，后者可用于发现隐秘的生物武器。在新概念中，脱氧核糖核酸(DNA)并非被视为“单纯活体分子”，而是“编译后的二进制数据流”。基因组序列将成为一种数字语言，可通过计算模型进行分析，而非在实体实验室里进行研究。
该项目将应用所谓的“深度包检测”(DPI)技术来识别基因组威胁。这得益于雅各布·比尔的合作者、美国网络情报界资深专家丹尼尔·威施格罗德的贡献。两人共同将DPI架构从网络安全领域引入基因组学。
在网络安全中，DPI技术通过分析网络数据包的有效载荷来检测恶意软件代码；在基因组学中，DPI技术通过结合人工智能模型，在基因组序列中搜寻旨在绕过细胞防御机制或产生有害毒素的“不良企图”。
雷神BBN科技公司的新研发成果是“实时生物安全领域的进步”。雅各布·比尔和丹尼尔·威施格罗德表示，这种系统旨在防范两种具体情景：一是通过合法生物实验室进行的破坏活动，即恶意行为者将危险病原体的基因组分割成微小片段，绕过政府监管分批向商业DNA合成商采购，然后组装成生物武器；二是在待检样本中实时检测病原体，即实战环境下的战术生物侦察。
总结而言，这项专利的工程逻辑是实现快速检测基因组威胁。
在军事应用层面，根据开发者的构想，军队未来可以创建一种用于生物防御的数字雷达，以便与便携式基因测序仪进行直接硬件集成。它们可部署在三防部队的无人侦察机上，或安装在指挥掩体的通风系统中。
侦测基因组威胁的数字雷达必须能够即时捕捉敌方释放在烟雾中的战斗性遗传载荷，在人员接触到致病剂量之前立即下达启动生物防护措施的指令。
然而，除了快速检测基因组威胁，这项技术显然具有双重用途。将雅各布·比尔和丹尼尔·威施格罗德的数学方法植入生成对抗网络(GAN)架构中，便可制造出对监测系统而言不可见的“绝对生物武器”。
GAN是伊恩·古德费洛2014年提出的人工智能深度学习架构，主要组件是两套核心网络。一是生成器，它从随机噪声中生成新数据(例如图像)，并试图使其尽可能接近真实；二是判别器，它负责评估数据，区分真实数据与生成器制造的假数据。
二者可同时进行训练：判别器学习如何更好地识别假数据，生成器学习如何更好地欺骗判别器。经过训练，生成器学会生成高度逼真的样本，这些样本与真实数据几乎没有区别。
当把雷神BBN科技公司的数学方法融入GAN架构、并将算法作为判别器使用时，美国军事病毒学家就能实时测试正在研发的生物武器，像编写恶意代码一样不断让致命病原体变异，直到输出“0%威胁”的信号为止。
这种病原体是敌人注定无法识别的，除非他们复制雷神BBN科技公司的研发成果，或建立起类似的“绝对生物武器”制造工厂。
五角大楼对这些可怕生物技术肆无忌惮的开发，正将人类推向生物末日的边缘。而这些人却坚称，他们在为和平而战。（编译/贺颖骏）
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