一头连着国家战略需求，一头连着产业一线难题；既看重原始创新的学术高度，也注重技术落地的实践能力。日前，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）迎来建院20周年。在这里，一代代导师言传身教，一批批青年学子从知识学习者成长为创新开拓者，在科研攻关中成长成才。
这所扎根深圳的新型科研院所，把重大科研平台、国家攻关任务、产业实际难题当成育人课堂，让学生从入学起就深度参与科研攻关。院所为年轻人搭建起学术、工程、创业三条成长通道，形成“科研出题、实战育才、成果落地”的育人模式。20年来，深圳先进院累计培养1.3万名学生，六成毕业生留在粤港澳大湾区，走出了一条科教融合、产教融合的育人之路。
深圳先进院教育处处长谭乐告诉记者，深圳先进院关注每个学生的成长节奏和内心诉求，既要传授科研本领，也要厚植家国情怀，把科学家精神和敢闯敢试的特区精神融入人才培养全过程。
9月，深圳先进院材料人工智能研究所研究员喻学锋领衔的研究团队在国际期刊《自然·机器智能》发表研究成果，发布面向晶体材料研究的轻量化双模型协作智能体“材智云脑MatBrain”。
“做国家所需、产业可用的科研”，是喻学锋常挂在嘴边的一句话。在他的实验室里，一台搭载灵巧手的机器人能够实现毫克级粉末精准称量。化学实验中，粉末容易受潮粘连，人工称量误差较大，这是科研和产业场景中长期存在的难题。喻学锋带领跨学科团队，融合材料、化学、机器人、人工智能等多学科力量，打造具身智能机器人科学家系统，把材料研发周期从数月压缩至数小时。
在人才培养上，喻学锋鼓励学生完整经历从提出问题、设计方案、实验验证到成果转化的全过程。史桐雨就是在这一培养模式下成长起来的青年科研人员。2018年夏令营期间，她第一次走进深圳先进院，被这里务实求真的氛围打动，从夏令营营员、硕博生，一路成长为博士后。
本科阶段学习医学的史桐雨，跨领域进入材料人工智能方向后，面临不小的挑战。第一篇论文投稿多次均遭拒稿，她一度陷入自我怀疑。关键时刻，导师喻学锋告诉她，论文只是阶段性成果，科研过程中的成长远比一篇文章重要。
如今，史桐雨深耕材料人工智能交叉领域，搭建人工智能材料创制平台，还深度参与企业合作项目，推动实验室技术走向产业应用。她与湖北兴发集团合作打造“兴发云脑”，辅助企业开展材料研发与数据管理。在一次次对接产业需求、打磨技术方案的过程中，她逐渐认识到，科研的价值不只体现在论文上，更在于解决实际问题。
科研选题，要聚焦国家需要、科技前沿和产业发展三个领域的交集。深圳先进院先进计算与数字工程研究所（以下简称“数字所”）研究员叶可江，秉持这一理念，带领团队与学生攻关大规模人工智能系统。“在深圳先进院，能打破学科之间的刚性边界，推动学科交叉融合，组建跨领域团队协同攻坚，培养能应对复杂系统难题的复合型创新人才。”
深圳先进院云计算研究中心主任、院团委书记叶可江一边带领学生围绕国家任务和产业需求，与阿里、华为等龙头企业合作，直面万卡集群运行、大规模算力调度等实际难题，把实验室方案放到复杂的产业场景中检验；一边搭建青年思想引领体系，通过“引进来、走出去、沉下来”，将“两弹一星”精神、科学家精神融入科研日常，引导青年把科研选题对准国家重大需求，潜心钻研、勇闯技术无人区。
在他的团队，培养既懂技术又懂产业的复合型人才是一项重要目标，人人懂AI、人人会AI。叶可江也时常提醒学生，人工智能是强大的工具，但原创思考、核心判断必须来自人，不能让工具替代独立思考。2026年，深圳先进院唯一一名中国科学院院长特别奖获得者就是他的学生。此前，深圳先进院首篇中国科学院优秀博士学位论文也出自他的团队。
“技术之外，更要培养学生心中的价值坐标。”深圳先进院底层视觉领域研究员董超自幼研习国画，对光影与美感的感知，让他在底层视觉算法领域走出了一条独特的科研道路。他带领团队攻关图像增强算法，通过算法弥补硬件短板，让普通手机也能拍出高清影像。相关算法已应用于手机厂商的产品，惠及众多普通用户。
身处人工智能这一快速发展的领域，董超对学生的期待不止于技术过硬。他希望学生树立远大志向、心怀善意、保持开源精神，学会用人工智能技术服务社会。他也看到人工智能工具的两面性：人工智能可以辅助编写代码、整理文稿，但过度依赖也容易弱化人的思考与推导能力。他引导学生善用人工智能，却不依赖人工智能，保持独立创造的能力。
2025年，董超和学生编写了《底层视觉之美》一书，受到业内关注。在他眼中，算法不只是冰冷的代码，更要服务于人、服务于实际需求。
董超的办公室门口，挂着一张张手绘技术地图。地图上，高山、平原、海洋代表着技术发展的来路与去向。这些地图既是科研路线图，也是育人的路标，提醒学生看清技术发展的方向，找准科研的初心。
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