近日，中国电信研究院发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》显示，随着人工智能产业发展重心从大模型和算力竞争转向智能体规模落地与应用变现，我国词元（Token）需求呈现爆发式增长。
报告显示，当前人工智能正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的人工智能技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体即可完成全流程复杂任务。
中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳表示，预计2026年我国Token消耗量将达10亿亿，2030年将超过3500亿亿，年复合增长率接近12倍。
饶少阳表示，从算力需求看，智能体的爆发将带动我国算力需求持续高速增长，预计未来2至3年，我国算力需求平均每年增长近10倍。从需求结构看，推理算力需求将远超训练算力，预计2029年我国推理算力市场占比将达80%。
中国移动集团首席专家钱岭表示，集团成立了算力办和Token办两个顶级的管理机构，统筹协调算力建设和Token消费建设情况。去年测算的集团Token日均产量约为3.4万亿，今年产能肯定会超过去年。
数据显示，2026年我国头部科技型企业人工智能资本支出接近6000亿元，占全社会总投资比重超过10%。国际市场研究机构预测，2026年全球活跃智能体数量将达近8000万个，2030年将达22.16亿个。
招商电子研报显示，终端应用与模型范式是硬件迭代的第一性驱动力，硬件升级要落到有效Token产出。生成式AI走向Agentic AI（代理式人工智能），单智能体走向多智能体协同等变化依次重写了算力类型、访存模式、通信拓扑、存储层级、CPU/GPU配比和功耗曲线。GPU仍是算力核心，但新增价值量越来越多地流向CPU调度、HBM/DRAM/SSD多级内存、Scale Up网络、KV Cache服务、800V供电、液冷及整机柜系统工程。行业评价标准更关注Token/s、Token/W、单用户Token/s、TTFT、资源利用率及单Token成本等。
上述研报提出，Token经济有三项指标，第一项是训练时代主要看算力规模；推理时代看系统每秒可生成Token数，这决定总服务能力。第二项是每瓦Token数，反映电能转化效率和长期运营成本；第三项是单用户每秒获得Token数，直接影响应用时延和用户体验。三项指标共同指向TCO（总体拥有成本）：既不能只追求单卡峰值，也不能只看采购价格，而要看部署、供电、网络、运维和软件优化后的持续产出。
万隆优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
